Orange vise l'autonomie réseau !

L'autonomie réseau promet monts et merveilles aux opérateurs télécoms: moins de pannes, des économies considérables et une meilleure expérience client. Mais comment y parvenir concrètement? Orange dévoile sa stratégie et trace sa propre voie, résolument pragmatique, en ciblant les domaines les plus rentables plutôt qu'une transformation uniforme.

L'approche sélective d'Orange

"Nous ne voulons pas être au niveau 4 partout", a déclaré Roberto Kung, Senior Vice-Président Technology & Operations chez Sofrecom, filiale de conseil d'Orange. Cette phrase résume parfaitement la philosophie de l'opérateur: évaluer méticuleusement le business case avant d'investir dans l'automatisation avancée.

Cette sélectivité s'explique par plusieurs facteurs:

• La présence d'Orange dans 25 pays aux niveaux de maturité technologique très variables
• La nécessité d'identifier les cas d'usage au meilleur retour sur investissement
• Les spécificités techniques propres à chaque marché

Actuellement, l'opérateur concentre ses efforts sur deux processus principaux: la gestion des changements et la surveillance du réseau, domaines identifiés comme prioritaires pour leurs gains d'efficacité opérationnelle potentiels.

Une échelle pour mesurer l'autonomie

Pour comprendre la démarche d'Orange, il faut connaître l'échelle du TM Forum qui définit six niveaux d'autonomie réseau:

• Niveau 0: Opérations entièrement manuelles
• Niveau 1: Automatisation basique, décisions humaines
• Niveau 2: IA et automatisation pour tâches répétitives
• Niveau 3: Résolution autonome de certains problèmes
• Niveau 4: Auto-optimisation avec supervision humaine limitée
• Niveau 5: Fonctionnement totalement indépendant

Orange se situe actuellement entre les niveaux 1 et 2 selon les pays, et vise le niveau 4 pour certains domaines spécifiques d'ici 2025. Un bond technologique qui nécessite l'intégration massive d'IA, de machine learning et d'automatisation avancée.

Une stratégie pays par pays

L'une des particularités de l'approche d'Orange réside dans sa personnalisation géographique. Emmanuel Chautard, SVP Operations and Networks Economics chez Orange Innovation Networks, explique que l'entreprise doit "personnaliser le parcours pour chaque pays et chaque unité d'affaires".

Pour orchestrer cette transformation sur mesure, Orange a déployé une équipe d'experts chargée d'identifier le point de départ de chaque pays, d'analyser les écarts technologiques et de définir des plans d'action adaptés. "D'ici la fin de l'année, nous aurons évalué presque tous les 25 pays et unités d'affaires et nous aurons commencé à élaborer un plan pour l'année prochaine", précise Chautard.

Des bénéfices concrets et mesurables

L'investissement d'Orange dans l'autonomie réseau promet des retombées substantielles:

1. Économies opérationnelles: Entre 150 et 300 millions de dollars par organisation sur cinq ans
2. Résilience accrue: Récupération d'un réseau mobile central en moins d'une heure, contre une semaine actuellement
3. Détection ultra-rapide: Identification des anomalies en trois minutes au lieu de cinq heures
4. Impact environnemental: Réduction de la consommation énergétique jusqu'à 20%
5. Nouvelles opportunités: Services réseau à la demande en mode réseau-as-a-service

Le retour sur investissement est particulièrement alléchant, avec des projections sectorielles suggérant un ROI de 1,7x à 3,4x et un temps de récupération de 1,5 à 2,9 ans.

L'usine d'intégration réseau, pilier de la transformation

Pour faciliter sa transition, Orange a développé une "usine d'intégration réseau" (Network Integration Factory) jouant un rôle central dans sa stratégie. Cette infrastructure permet de:

• Tester les chaînes techniques et les performances de bout en bout
• Intégrer les fonctions réseau cloud-natives dans différentes zones
• Centraliser la gestion via des centres d'opérations réseau (NOC)

Orange a récemment franchi une étape importante en mettant à niveau avec succès diverses fonctions réseau Oracle dans ses sites de production pour Orange Belgique, utilisant l'approche GitOps.

L'IA, catalyseur de l'autonomie

L'intelligence artificielle constitue la pièce maîtresse de cette transformation. Orange l'utilise déjà de plusieurs façons:

• Optimisation du réseau radio: La technologie C-SON utilise l'IA pour prédire l'évolution du trafic et rediriger les flux vers des stations moins congestionnées
• Efficacité énergétique: Désactivation intelligente de modules non utilisés grâce aux prédictions de trafic
• FiberRootCause AI ready: Solution d'IA pour automatiser le dépannage des réseaux fibre
• GenGraph RCA: Jumeau numérique utilisant l'IA générative pour optimiser l'identification des incidents

Steve Jarrett, SVP of Data and AI chez Orange, compare l'IA aujourd'hui à "Internet en 1995", un potentiel immense mais des outils encore immatures. "Nous sommes très centrés sur les cas d'usage. Lorsque nous voyons des choses qui fonctionnent bien, nous les déployons à grande échelle", explique-t-il.

Les obstacles à surmonter

Malgré ses ambitions, Orange fait face à plusieurs défis:

1. Environnements multi-vendeurs: Difficultés avec les fournisseurs comme Nokia et Ericsson pour les fonctions cloud-natives
2. Changement culturel: Transformation des mentalités nécessaire chez Orange et ses partenaires
3. Diversité des infrastructures: Harmonisation complexe des environnements techniques entre pays
4. Compétences spécialisées: Formation des équipes aux nouvelles technologies

Aroussia Maadi, directrice du département Automation for Network chez Orange, reconnaît que l'atteinte du niveau 4 d'autonomie s'avère "difficile voire impossible" dans certains domaines, notamment pour le réseau central.

Un modèle pour l'industrie

La stratégie d'Orange illustre parfaitement l'équilibre à trouver entre ambition technologique et réalisme économique. En ciblant les domaines à forte valeur ajoutée et en adaptant son approche à chaque marché, l'opérateur maximise le ROI de sa transformation numérique.

Cette démarche s'inscrit dans une tendance plus large du secteur télécom, où les opérateurs exploitent l'IA et l'automatisation pour gérer des réseaux toujours plus complexes et répondre aux attentes croissantes des clients.

Dans un monde où les réseaux deviennent le socle de la transformation numérique tous secteurs confondus, cette évolution vers des infrastructures intelligentes, résilientes et efficientes représente un enjeu stratégique majeur pour les années à venir.