Orange déploie les nouveaux modèles open-weight d'OpenAI

Orange annonce le déploiement de nouveaux modèles open-weight d'OpenAI, 'gpt-oss-120b' et 'gpt-oss-20b', dans sa propre infrastructure de confiance. L'opérateur télécom français devient l'une des premières entreprises mondiales à intégrer ces modèles d'intelligence artificielle directement sur ses serveurs, marquant une étape significative vers une IA souveraine et sécurisée.

Une collaboration née d'enjeux de souveraineté

Cette collaboration s'appuie sur un partenariat de longue date entre Orange et OpenAI. L'opérateur français utilisait déjà les services d'OpenAI via le cloud, mais cette nouvelle approche répond à des besoins croissants de souveraineté numérique et de protection des données sensibles.

Les modèles "open-weight" se distinguent des modèles traditionnels par leur capacité à être déployés localement. Contrairement aux services cloud classiques où les données transitent par des serveurs tiers, ces modèles fonctionnent entièrement sur l'infrastructure contrôlée par Orange.

Un déploiement flexible et sécurisé

Les nouveaux modèles open-weight d'OpenAI permettent à Orange de les déployer de manière flexible dans divers environnements, des grands centres de données cloud régionaux d'Orange en France aux petits serveurs locaux ou sites en périphérie. Cette flexibilité technique présente plusieurs avantages concrets.

L'opérateur peut désormais traiter localement les données sensibles dans l'ensemble de ses 26 pays d'implantation, tout en respectant les réglementations nationales spécifiques. L'expertise approfondie d'Orange en ingénierie d'IA lui permet de personnaliser et de distiller les modèles d'OpenAI pour des tâches spécifiques, créant des versions allégées adaptées à des usages particuliers.

Applications concrètes et cas d'usage

Le déploiement de ces modèles ouvre plusieurs perspectives d'application pratiques :

Amélioration de l'expérience client : compréhension du langage naturel en plusieurs langues dans les pays d'Orange pour les assistants vocaux et chatbots, offrant un support technique et commercial plus rapide, précis et efficace.

Optimisation des réseaux : utilisation de l'IA pour améliorer la qualité et la résilience de ses réseaux, en permettant par exemple à Orange d'explorer et diagnostiquer plus facilement des problèmes complexes grâce à l'IA. Les modèles fonctionnant entièrement dans les centres de données souverains d'Orange garantissent la protection des données réseau sensibles.

Solutions business personnalisées : développement de chatbots IA, services de reconnaissance vocale avancés et analyse de données sensibles adaptés aux besoins spécifiques des clients entreprise.

Focus sur l'inclusion numérique africaine

Un autre axe central de cette collaboration est de favoriser l'inclusion numérique et l'innovation grâce à l'IA à travers l'Afrique. Orange accélère son initiative d'intégration des langues africaines dans ses modèles d'IA.

Cela permettra aux clients d'Orange dans ses 18 pays du continent africain de communiquer naturellement dans leurs langues locales avec le support client, les ventes et le marketing. L'opérateur s'engage également à publier gratuitement ces modèles personnalisés en open source pour les autorités locales et leurs services publics.

Une approche d'IA "frugale" et responsable

L'approche « frugale » d'Orange en matière d'IA vise une haute performance tout en necessitant moins de puissance de calcul, moins de données et moins d'énergie. Cette philosophie se traduit par un contrôle direct de la consommation énergétique des modèles personnalisés et une réduction des émissions carbone.

Steve Jarrett, Chief AI Officer d'Orange, souligne : « L'IA la plus avancée, comme ces nouveaux modèles ouverts d'OpenAI, couplée à notre équipe d'experts en IA de classe mondiale, nous permettent d'équilibrer la création de valeur tout en atténuant les coûts et l'impact environnemental ».

Cette collaboration illustre l'évolution du marché de l'IA vers des solutions hybrides combinant performance et souveraineté. Orange démontre qu'il est possible d'exploiter les technologies les plus avancées tout en gardant le contrôle des données et en réduisant l'empreinte environnementale.